はじめに：マーケターの予想を超える、ユーザーの本音が自由回答に
ユーザーに響く、ブランドや広告などのマーケティングには、ユーザーインサイト（ユーザー行動の背景にある心理や潜在意識を理解すること）が重要だとされています。
そのユーザーインサイトをとらえるには、マーケターの事前の仮説を超える予想しなかったユーザーの本音が見える、アンケート調査の自由回答や、デプスインタビューのテキスト情報がヒントになることが多いです。しかし、この大量のテキスト情報から、ユーザーインサイトを読み取るのは、なかなか難しいことです。
そんな中、めざましい進化を見せ続けている、生成AIにおいて、今注目されている新技術Graph RAGに着目し、これらテキストからユーザーインサイトを抽出する方法をサービス化してみました。
GraphRAGを用いた生成AIでインサイト抽出：Gadit α版
Gaditの概要は、４つのプロセスで分析を行いインサイトを抽出するとともに、さらに生成ＡＩとの質問と解答を繰り返しながら、マーケティング戦略、施策、広告内容、コンテンツなどの展開を企画していくことにあります。
Gaditの４つの特徴について
Gaditを用いたインサイト抽出のテスト事例
Gaditを使ったユーザーインサイト抽出テスト例となります
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