中小企業向けのサプライチェーンマネジメントを目指して①

適正在庫編＿１．ABCからはじめよう

ABCランク付けにより、それぞれに適した在庫管理で、全体を最適化したい。

ABC分析とは、パレートの法則 (８:２の法則) の ”売上げの８割は商品の上位２割で生み出されている” という考え方を元に、対象品を指標に基づき、重要度の高い順にABCランクに分類する方法です。

ABCランクに即して、効率的な在庫管理を実施するのがセオリーとされています。ABCランクと在庫管理の指針としては

Aランク：重要度大･･･欠品が起きない様にいつでも在庫切れのない管理が必要

Bランク：重要度中･･･在庫が切れそうになってからの発注で充分

Cランク：重要度低･･･在庫が切れてからの発注でも可、また在庫せず受注対応でも可

部品２１種の12ヶ月分の月毎出庫数のサンプルデータから、ABC分析を行います。

サンプルデータ：　出典　小さな在庫管理「」　https://www.minizaiko.com/entry/ZaiDou004

エクセルなどでも、ABC分析とその可視化は可能です。Pythonでも可能ですが、ここは、ChatGPToにやってもらいました。

Totalの数値で大きい値からソートした後にCumulative_Percentageを計算し、その後ABCランク分析

１．Totalの数値で大きい値からソート。

２．Cumulative_Percentageを計算。

３．ABCランクを付ける。

ID	部品名	Total	Cumulative_Sum	Cumulative_Percentage	ABC_Category
7	P100-A00	5644	5644	31.05	A
12	P150-A00	4311	9955	54.78	A
17	P200-A00	2685	12640	69.51	A
13	P150-A01	1679	14319	78.71	B
10	P100-B00	949	15268	83.93	B
15	P150-B01	711	15979	87.88	B
8	P100-A01	348	16327	89.78	B
14	P150-B00	357	16684	91.70	C
20	P200-B00	365	17049	93.68	C
1	P050-A00	92	17141	94.18	C
11	P100-B01	86	17227	94.66	C
16	P150-B02	193	17420	95.77	C
21	P200-B01	165	17585	96.69	C
18	P200-A01	388	17973	98.82	C
5	P075-A00	169	18142	99.61	C
6	P075-B00	20	18162	99.72	C
2	P050-B00	8	18170	99.76	C
4	P065-B00	6	18176	99.80	C
3	P065-A00	8	18184	99.84	C
19	P200-A02	0	18184	99.84	C
9	P100-A02	0	18184	99.84	C